KHÓA HỌC GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Thứ sáu - 28/04/2017 09:01
HCM

Ngày 19.5: Cơ bản về Khoa học Dữ liệu

Chiều 13:30 – 16:00 Tổng quan về Khoa học dữ liệu

- Bài giảng 1.1: Cách mạng Công nghiệp 4.0 và Khoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo (60 phút)

Bản chất của cách mạng công nghiệp 4.0
Khoa học dữ liệu và cách mạng công nghiệp 4.0
- Bài giảng 1.2: Nền tảng Toán học củaKhoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Nguyễn Xuân Long (45 phút)

Nền tảng toán học của khoa học dữ liệu
Lý thuyết xác suất thống kê hiện đại trong khoa học dữ liệu
- Bài giảng 1.3: Nền tảng Công nghệ của Khoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định (45 phút)

Khoa học phân tích dữ liệu lớn
Xử lý dàn trải, phân tán và song song
Công nghệ Hadoop, Spark và TensorFlow cho dữ liệu lớn và mô hình nhiều tầng (deep learning).
------------------------------------------------------------------------------------------------

Ngày 20.5: Sáng, Cơ bản về Khoa học Dữ liệu

Sáng 9:00 – 11:30 Ứng dụng Khoa học Dữ liệu – Toạ đàm

- Bài giảng 2.1: Khoa học Dữ liệu và Y tế điện tử (e-health)

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo (40 phút)

Bệnh án điện tử (BADT) và e-health
Vấn đề của khoa học dữ liệu trong y tế điện tử (e-health)
- Bài giảng 2.2: Khoa học Dữ liệu trong Công nghiệp

Diễn giả: TS Bùi Hải Hưng (40 phút)

Bài toán và bài học về khoa học dữ liệutrong công nghiệp
TOẠ ĐÀM (PANEL DISCUSSION) (70 phút)

Chiều 13:30 – 16:00 Nguyên lý và phương pháp thống kê

- Bài giảng 2.3: Nguyên lý cơ bản của Khoa học Dữ liệu

Diễn giả: GS Hồ Tú Bảo (40  phút)

Nguyên lý của khoa học dữ liệu
Một lược đồ tổng thể về học máy (machine learning)
- Bài giảng 2.4: Mô hình suy diễn Bayes và tần suất

Diễn giả: GS Nguyễn Xuân Long (110 phút)

Phương pháp Bayes và tần suất trong khoa học dữ liệu
Kết quả mới, thách thức và triển vọng
---------------------------------------------------------------------------------------

Ngày 21.5: Nguyên lý và phương pháp của Khoa học Dữ liệu   

Sáng9:00 – 11:30 Các phương pháp tương tự và nhiều tầng

- Bài giảng 3.1: Mô hình tư vấn trợ giúp ra quyết định


Diễn giả: TS Bùi Hải Hưng(60 phút)

Hệ tư vấn ra quyết định (recommender sytstems)
Bài học trong ứng dụng
- Bài giảng 3.2: Các phương pháp học nhiều tầng (deep learning)

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định (90 phút)

Các mô hình học nhiều tầng
Kinh nghiệm, bài học, hạn chế và xu hướng
Chiều 13:30 – 16:00 Giải pháp khi dữ liệu có kích thước lớn

- Bài giảng 3.3: Phương pháp và Công nghệ của Dữ liệu lớn

Diễn giả: GS Phùng Quốc Định (90 phút)

Thách thức khi xử lý dữ liệu với kích thước và độ phức tạp cực lớn
Các phương pháp tiếp cận
TOẠ ĐÀM (PANEL DISCUSSION) (60 phút)
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Link đăng ký tham gia khóa học:

https://goo.gl/ttUykr
 Từ khóa: khoa học, giới thiệu

Tổng số điểm của bài viết là: 10 trong 2 đánh giá

Xếp hạng: 5 - 2 phiếu bầu
Click để đánh giá bài viết
 
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây
by duyetdev.com